Próbuję obliczyć 3 miesięczną średnią kroczącą zgrupowane według regionu i miesiąca, jak w. Uważam, że miesiąc jest rozszerzony dla celów ilustracyjnych, I naprawdę spodziewałem się wyjście po prostu powiedzieć jeden month. Now można to zrobić, tworząc CTE zgrupowanie według regionu i miesiąca, a następnie łączenie się z nim kilka razy like. But to jest brzydkie, wyobraź sobie, jeśli trzeba było zrobić 6 miesięcy średniej kroczącej lub średniej 12 miesięcy walcowania I m próbuje użyć t-sql 2017 funkcji analitycznych, opcja RANGE I've used ROWS poprzedzające przed, ale nigdy zakres. What próbowałem był. Ale dostaję błąd składni. Msg 8120, Poziom 16, Stan 1, Wiersz 2 Kolumna jest nieprawidłowa na liście wyboru, ponieważ nie jest ona zawarta w żadnej funkcji sumarycznej ani klauzuli GROUP BY. Wyraźnie robię coś głupiego, ale nie wiem co. Spytał Mar 23 13 at 7 54.marcs 476k 101 920 1089.youe musisz przenieść tę grupę do funkcji okna avg var na partycji według regionu przez ahorsewithnoname 23 marca 13 w 8 41. Pierwszy zakres jest obsługiwany tylko z UNBOUNDED i CURRENT Ograniczniki ramki ROW, nie można używać z N PRECEDING lub N FOLLOWING Z Twojego tytułu, wygląda na to, że chcesz uzyskać 3 miesiące na średnią, średnią przesuwną avg, a następnie lepiej używać ROWS używając ROWS Jest to bardziej prawdopodobne, czego potrzebujesz SQl Fiddle Demo. Uwaga za pomocą RANGE Uwaga Użycie RANGE należy kontrolować szerokość partycji, ponieważ chcesz poradzić sobie na 3 miesiące, a zasięg nie obsługuje N PRECEDING, a N PODGLĄDEM, że obsługuje tylko następujące odpowiedzi. omówiona dyskusja Odnosi się do PostgreSQL, ponieważ i s pozwolił na stworzenie zdefiniowanej przez użytkownika agregującej funkcji przy użyciu SQL w PostgreSQL, ale nie jest dozwolone w SQL Server Używanie rekurencyjnego CTE jest wykonalne w SQL Server, ale zauważyłem, że CTE może ponieść więcej skanowania tabeli niż funkcje okna Więc robię ten post zapytać, czy możliwe jest obliczanie wykładniczej średniej ruchomej za pomocą funkcji okna programu SQL Server 2017, podobnie jak obliczenie prostej średniej ruchomej xiagao1982 14 kwietnia 14 w 2 53. Najpierw obliczysz EMA SMA x zamiast EMA x Po drugie, stała wygładzania jest faktycznie wartość beta w mojej formule, a nie alfa Z tymi dwoma zmianami SQLFiddle wygląda tak: Niemniej jednak, nadal istnieje niewielka różnica między rzeczywistym wynikiem a przewidywanym rezultatem, który chciałbym wrócić i sprawdzić, czy ich definicja EMA jest taka sama, jak ta wiem Sebastian Meine 7 maja 13 w 13 46. Właśnie obejrzałem formularz w dołączonym arkuszu kalkulacyjnym i jest on poza standardową definicją EMA Moja formuła oblicza wykładniczą średnią ruchliwą ostatniego t en rows Arkusz kalkulacyjny oblicza średnią standardową w ciągu ostatnich dziesięciu wierszy, a następnie nieograniczoną, wykładaną średnią ważoną średnią ruchową na wszystkie średnie Zgodnie z tym formularzem tutaj Sebastian Meine 7 maja 13 w 13 52. Wykorzystanie prostej średniej ruchomej do wygładzania danych to dość popularna technika jest zbyt źle podstawowym przykładem w usłudze SQL Anywhere Help jest dalekie od tego, co sprawia, że ten przykład jest tak złożony Z wyjątkiem instrukcji problemu, która oblicza średnią ruchową wszystkich sprzedaży produktów, wg miesiąca, w roku 2000.Here co sprawia, że jest skomplikowane. dwa odwołania do funkcji AVG. a GROUP BY, które same w sobie czynią tylko o dowolnym SELECT głowie scratcher. klauzulę kryjącą WINDOW. klauzula WINDOW, która nawet nie używa słowa kluczowego WINDOW tak, aby osoby niewidomione, które potrzebują przykładów bardziej niż ktokolwiek inny, nie są oczywiste, że w ogóle jest zaangażowany Windows. Nie tylko dowolny klauzulę WINDOW, ale jeden, który zawiera każdy pojedynczy element, który możesz wpisać w klauzuli WINDOW. a PARTITION BY. a RANGE, a nie prostej klauzuli ROWS, ale pełnowartościowej klauzuli RANGE, która ma intymną relację z ORDER BY Wiem, co to jest wiersz, ale to, co zostało redaktowane, to RANGE. Ale poczekaj, jest więcej Wybór RANGE w tym przykładzie jest kluczowy dla prawidłowego działania kwerendy dla bardziej kompletnej dyskusji na ten konkretny przykład, patrz Przykład 23 - Obliczanie średniej ruchomej w Glenn Paulley s doskonały OLAP biały papier Teraz, niech się powrócić na torze. Naprawdę bardzo prosty ruch Średnia. W poniższym przykładzie wyświetla 10 dni wartości danych wraz z średnią ruchomą dzisiejszej wartości i wczoraj s Klauzula WINDOW na liniach Od 21 do 23 definiuje okno PRZEWODNICZĄCE RÓWNIEJSZĄ i wiersz wczorajszy 1 PRZEKRÓCONE. Każta klauzula WINDOW ORDER BY określa, co PRZEKĄSKOWANIE oznacza poprzedni wiersz przez klauzulę ROWS określa rozmiar okna zawsze dwa wiersze. Wyrażenie AVG OVER twodays w wierszu 19 odnosi się do klauzuli WINDOW według nazwy i mówi, że SQL Anywhere oblicza średnią z dwóch wartości występujących w oknie przesuwnym 2 rzędu, dla każdego wiersza w zestawie wyników. Więc na 2017 -02-02 średnio 10 i 20 to 15 000000.for 2017-02-03 średnio 20 i 10 to 15 000000.for 2017-02-04 średnio 10 i 30 to 20 000000.for 2017-02 -10 średnio 10 i 60 to 35 000000.Ops, co z pierwszym wierszem. Wiersz 2017-02-01 nie ma wiersza PRECINGING, więc jaka jest średnia w ruchu window. Theo Glenn Paulley s biały w przypadku ruchomego okna przyjmuje się, że wiersze zawierające wartości Null istnieją przed pierwszym wierszem i po ostatnim wierszu, w pliku inpu t. Oznacza to, że gdy okno ruchomych ma 2017-02-01 jako bieżący rząd, wiersz 1 PRECINGING zawiera wartości NULL, a gdy SQL Anywhere oblicza AVG, który zawiera wartość NULL, nie nalicza NULL na wszystkich, a nie w licznik lub w mianowniku podczas obliczania średniej Oto dowód To dlatego twodayaverage 10 000000 dla pierwszego rzędu 2017-02-01.Posted by Breck Carter o 3 47 PM.
No comments:
Post a Comment